人工智能技术在电力变压器运维检修中的应用OA
随着电力系统规模扩大与智能化需求增长,传统电力变压器运维方法因效率低、隐性故障难预测、维护成本高等问题,难以满足新型电力系统需求。对此,探讨了AI(人工智能)技术在变压器运维检修中的应用,系统梳理了专家系统、传统机器学习、深度学习及迁移学习等技术在巡检影像分析、状态评估、故障诊断、状态预测及运检策略优化中的进展,并结合典型案例,分析其技术优势与落地效果。同时,针对AI技术在实际应用中面临的技术挑战,如模型可解释性、小样本学习、数据失衡等问题,对未来研究方向进行了展望。上述研究可为推动变压器运维从“经验驱动”向“数据驱动”转型提供参考。
李征;杨勇;杨智;何坚;蒋仕;孙林涛;朱泽继
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信息技术与安全科学
电力变压器人工智能运维检修状态监测故障诊断
《浙江电力》 2026 (5)
P.114-131,18
国网浙江省电力有限公司科技项目(5211DS25000J)。
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