人工智能在神经内科住院医师规范化培训中的应用现状及挑战OA
住院医师规范化培训(以下简称住培)是培养合格临床医师的核心环节,其效果直接决定了医师的临床胜任力与专业发展潜力。神经内科因疾病谱系复杂、病情多变、医患沟通要求高的特点,对培训质量提出了更高的要求。近年来,随着人工智能(artificial intelligence, AI)技术在医学领域的深度渗透,为神经内科住培提供了新方案。本文结合神经内科住培现状,探讨AI技术在神经内科住培体系理论教学、临床实践和评价考核三大核心环节的应用场景,重点分析AI在脑血管病、神经退行性疾病、癫痫、神经系统罕见病及神经影像判读等专科住培体系的赋能价值,并分析当前AI技术应用过程中面临的技术、教学、伦理等方面的挑战,同时提出针对性优化策略,旨在构建“人文为核、科技为翼”的住培体系,为AI与神经内科住培深度融合提供实践参考,助力培养兼具专业素养、创新能力和人文精神的新时代神经内科医师。
高丽;赵楠;陈莺;李爽;姚小英;潘元美;支楠;王刚
上海交通大学医学院附属仁济医院神经内科,上海200127上海交通大学医学院附属仁济医院神经内科,上海200127上海交通大学医学院附属仁济医院神经内科,上海200127上海交通大学医学院附属仁济医院神经内科,上海200127上海交通大学医学院附属仁济医院神经内科,上海200127上海交通大学医学院附属仁济医院神经内科,上海200127上海交通大学医学院附属仁济医院神经内科,上海200127上海交通大学医学院附属仁济医院神经内科,上海200127
医药卫生
神经内科住院医师规范化培训人工智能神经系统疾病医学人文
《诊断学理论与实践》 2026 (2)
P.239-244,6
上海交通大学“交大之星”医工交叉项目(YG2023QNB10)2022年度上海高校市级重点课程建设立项项目2024年度上海交通大学医学院本科荣誉课程建设重点资助项目2025年度上海-渥太华联合医学院第二轮全英语课程建设立项项目(Unit Ⅲ神经系统模块)2025年度上海交通大学医学院本科核心课程建设立项项目。
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