基于图像识别与拉曼光谱联合技术的药品核对系统构建OA

目的针对住院药房单剂量调剂中药品检测机对“同形异谱”药品存在识别盲区的问题,构建基于图像识别初筛与拉曼光谱确证的药品双重核对系统。方法建立涵盖296种口服药品的图像和拉曼光谱数据库,基于余弦相似度算法(判定阈值0.95)进行光谱匹配;构建“图像特征初筛-拉曼光谱确证”双重核对系统,采用前后自身对照研究,在5个临床病区开展应用效果评价。结果构建的双重核对系统对库内药品的平均识别准确率为99.2%,对“同形异谱”代表性品种可实现100%准确鉴别。试验组(图像识别+拉曼光谱确证核对)单包药品平均核对耗时较对照组(图像识别+人工肉眼实物比对)缩短31.5%~43.3%(P<0.001);护士对试验组操作便捷性、识别效率、核对置信度及心理压力缓解维度的满意度均显著优于对照组(P<0.01)。结论“图像特征初筛-拉曼光谱确证”双重核对系统可有效突破传统机器视觉的技术瓶颈,在保障用药安全的同时能显著提升工作效率和工作人员满意度。