基于改进低秩张量分解的小数据集PSInSAR地表形变估计方法OA
针对PSInSAR技术在小数据集下地表形变估计精度不理想的问题,提出双加权低秩张量分解算法对时序干涉相位的观测数据去噪,使其更适用于较大城市场景,增强了张量分解在小数据集PSInSAR技术上的实用性。以天津地区的29景TerraSAR图像为数据源,抽取其中6~11景作为小数据集对所提算法进行验证,采用双加权张量分解与PSInSAR结合的技术估计地面沉降。实验结果显示,所提算法对小数据集PSInSAR技术估计的地表形变质量有明显提升效果。在11景图像条件下的细节形变区域,与原低秩张量分解时序算法相比,形变速率估计的误差降低约82%。
李晓玉;王吉利;李路;李世强
中国科学院空天信息创新研究院,北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049中国科学院空天信息创新研究院,北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049中国科学院空天信息创新研究院,北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049中国科学院空天信息创新研究院,北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049
天文与地球科学
PSInSAR小数据集低秩张量分解地面沉降
《中国科学院大学学报(中英文)》 2026 (3)
P.414-421,8
国家自然科学基金(62001451)资助。
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