人工智能在锂离子电池研究中的应用OA

【目的】为了开发高性能锂离子电池,针对人工智能技术在锂离子电池研究中的应用成果开展综述分析,有助于推动锂离子电池技术的创新与发展。【研究现状】综述人工智能技术在锂离子电池领域中的应用研究,概括机器学习算法使用模型及其对锂离子电池性能、寿命提升作用;总结人工智能技术在锂离子电池材料性质预测和开发、状态预测、制造工艺、监测和运行管理等方面的应用。【结论与展望】提出人工智能显著提升锂离子电池生产制造质量和效率,缩短锂离子电池研发周期,但是在数据、模型、计算资源和实际应用等方面存在不足;认为未来的研究方向应聚焦于数据高质量获取、共享和标准化,模型可解释性和通用性提升,与其他技术融合强化,新型电池体系中的推广应用,跨学科合作发展。