基于机载LiDAR点云的建筑物信息提取研究OA

作为对地观测领域的新兴技术,机载激光雷达(LiDAR)因其独特的技术优势成为快速获取建筑物信息的重要手段.本文基于机载 LiDAR 点云数据,通过点云粗差剔除、点云滤波与分类后得到地面点云和建筑物点云,继而采用点云规则格网化技术生成深度影像.针对深度影像,采用图像处理算法(二值化、区域增长连通、图像检测等)获取建筑物轮廓和角点信息.研究结果表明:基于 LiDAR 点云提取建筑物信息的方法适用性较强,在不需要其他外部辅助数据的情况下能够有效实现建筑物信息的快速提取,为建筑物信息快速获取与更新提供新思路.