基于大数据的智慧电厂智能决策支持系统研究OA

为了解决智慧电厂运行工况复杂、多源数据融合难以及决策响应滞后等问题,适配高比例新能源并网下的灵活运行需求,本文提出基于大数据的智慧电厂智能决策支持系统.系统采用分层架构,整合数据采集、传输、分析与决策全流程,构建了发电效率预测、设备故障风险评估、资源调度优化及环境适应性调整4个模型.实证研究表明,应用系统后发电效率预测准确率升至89%,故障预警提前量延长至15h,资源调度优化率为57%,环境参数响应适配率为92%,提高了电厂运行的科学性、经济性和稳定性.本文研究成果可为电力行业数字化转型提供技术参考.