基于贝叶斯方法的太湖陈氏新银鱼参数评估及决策分析OA
Bayesian-based parameter estimation and management decision analysis for Chinese icefish(Neosalanx tangkahkeii)in Taihu Lake
本研究将贝叶斯方法融入剩余产量模型,利用渔获量和单位捕捞努力量渔获量数据对太湖陈氏新银鱼(Neosalanx tangkahkeii)进行不确定性分析,同时预测退捕期间陈氏新银鱼的资源恢复情况,并寻求获得捕捞恢复时期的最佳捕捞策略.结果表明,陈氏新银鱼的内禀增长率(r)均值为 0.44(CV=0.28),环境容纳量(K)为 11367 t(CV=0.26),可捕捞系数(q)为 8.80×10-6(CV=0.29),所有参数 Gelman-Rubin收敛统计量(R-hat 统计量)均小于 1.05,表明模型收敛良好.退捕期间,陈氏新银鱼生物量在第4年接近环境容纳量.在决策分析阶段,发现当捕捞死亡系数维持在 0.2左右时为最佳,该策略下的预期产量仍可达最大可持续产量(MSY)的 85%～90%,同时能将种群风险显著降低(SustainableProb=71.3%),以兼顾产量目标与太湖陈氏新银鱼资源的长期可持续性.
Taihu Lake,the third largest freshwater lake in China,has long supported a commercially important Chinese icefish(Neosalanx tangkahkeii)fishery.However,the recovery status of Chinese icefish resources following the fishing ban,as well as future strategies for their sustainable utilization,remains scientifically unassessed.This study integrated Bayesian methods into a surplus production model to conduct uncertainty analyses of Chinese icefish stocks in Taihu Lake using catch and catch-per-unit-effort(CPUE)data.This study projected resource recovery during the fishing ban period and identified optimal harvest strategies for the subsequent stock recovery phase.The results demonstrated the following mean parameter estimates:intrinsic growth rate(r)=0.44(CV=0.28),carrying capacity(K)=11367 t(CV=0.26),and catchability coefficient(q)=8.80×10-6(CV=0.29).All parameters exhibited Gelman-Rubin convergence statistics(R-hat values)below 1.05,indicating excellent model convergence.During the fishing ban period,Chinese icefish biomass approached carrying capacity within four years.Decision analysis indicated that a fishing mortality rate of 0.2 represents the optimal management strategy,achieving approximately 85%-90%of the maximum sustainable yield(MSY)while substantially reducing population risk(SustainableProb=71.3%),thereby balancing yield objectives with long-term sustainability of Chinese icefish resources in Taihu Lake.
李志鹏;凡迎春;匡箴;徐东坡;任泷
中国水产科学研究院淡水渔业研究中心,农业农村部淡水渔业和种质资源利用重点实验室,江苏 无锡 214081||中国农业科学院研究生院,北京 100081中国水产科学研究院淡水渔业研究中心,农业农村部淡水渔业和种质资源利用重点实验室,江苏 无锡 214081中国水产科学研究院淡水渔业研究中心,农业农村部淡水渔业和种质资源利用重点实验室,江苏 无锡 214081中国水产科学研究院淡水渔业研究中心,农业农村部淡水渔业和种质资源利用重点实验室,江苏 无锡 214081||中国农业科学院研究生院,北京 100081中国水产科学研究院淡水渔业研究中心,农业农村部淡水渔业和种质资源利用重点实验室,江苏 无锡 214081
农业科技
陈氏新银鱼贝叶斯方法剩余产量模型资源评估与管理太湖
Neosalanx tangkahkeiiBayesian inferencesurplus production modelfishery resource assessment and managementTaihu Lake
《中国水产科学》 2026 (3)
107-116,10
国家重点研发计划项目(2023YFD2400900)中国水产科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(2023TD65).
评论