2001-2024年AI赋能编辑领域的研究热点、趋势OA

[目的]系统分析2001-2024年中国人工智能(AI)赋能编辑领域的研究文献,揭示发展脉络、热点演变及学术生态特征,为后续研究提供方向性参考.[方法]基于CNKI数据库的378篇文献,运用文献计量方法,结合关键词共现网络、作者合作网络及期刊分布等进行多维度分析.[结果]①发文量时序特征显著:2016年前为萌芽期,2016-2020年快速增长,2021-2022年增速放缓,2023年后受生成式AI驱动快速增长,2024年达到峰值.②形成大数据应用、AI技术优化等8个聚类,研究热点从"编辑力提升"转向"生成式AI与融合出版".③作者合作网络松散,619位作者中仅形成局部合作子群,尚未形成稳定核心作者群体,高合作强度作者人均发文量不足2篇.④期刊分布呈"长尾效应",《传播与版权》《编辑学报》《中国传媒科技》发文量领先,多数成果分散于其他各类期刊.[结论]研究进入技术—需求深度耦合新阶段,未来应加强跨学科合作,加快伦理框架构建,推动高质量成果向高影响力平台聚集,促进学术共同体的协同发展.