人工智能辅助繁育技术在畜禽遗传育种中的创新与应用OA

本文阐述了人工智能辅助繁育技术的理论基础与架构体系,重点分析了深度学习在遗传参数估计、配种决策优化等核心环节的创新应用,探讨了多源数据融合与智能算法协同在提升育种效率方面的技术优势.研究表明,人工智能技术能够显著缩短世代间隔、提高选择准确性,使遗传进展速度提升 15%～30%,育种成本降低 20%以上;但该技术在小样本学习、模型可解释性等方面仍面临挑战.未来需加强生物学机制与算法模型的深度耦合,推动精准繁育技术向规模化方向发展.