基于计算机视觉的公共安全智能警报系统OA
针对公共场所的安全监控,传统人工监控方式存在成本高、响应延迟及遗漏风险等问题,因此设计了一款基于计算机视觉与STM32单片机技术的公共安全智能警报系统.本系统上位机采用YOLOv5算法实现非法持刀行为检测,使用DeepSort算法完成车辆检测与跟踪、行人跟踪及人流密度推算等,一旦检测到危险情况则通过串口向下位机发送信息;下位机根据收到的信息自动通过SIM900A模块向安保人员拨号通话实现报警并发送短信提供GPS定位信息,同时控制音频模块广播疏散提示引导人群避险.本系统可有效降低人工依赖、缩短应急响应延迟,且成本可控、推广性强,适用于学校、商场、车站等人流密集场所,为提升公共安全突发事件响应效率提供了技术支撑.
陈佳沛;吕志胜;陈霖霄;林文勇;梁梓聪;曹晓隆
广州航海学院 低空装备与智能控制学院,广东 广州 510725广州航海学院 低空装备与智能控制学院,广东 广州 510725广州航海学院 低空装备与智能控制学院,广东 广州 510725广州航海学院 低空装备与智能控制学院,广东 广州 510725广州航海学院 低空装备与智能控制学院,广东 广州 510725广州航海学院 低空装备与智能控制学院,广东 广州 510725
信息技术与安全科学
YOLOv5DeepSort持刀检测人流量检测车辆检测车速检测STM32单片机
《物联网技术》 2026 (10)
26-31,6
2024年国家级大学生创新创业训练计划项目(202411106008)2023年广州市教学质量与教学改革工程项目(2023YLZY006)2025年广州航海学院专业教育教学改革试点项目(XJ20250203)
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