AIoT赋能的毫米波雷达健康预警与睡眠评估系统的设计与实现OA
针对智慧康养领域居家场景的长者健康监护需求,设计了一套AIoT赋能的毫米波雷达健康监测系统,用以实现健康预警与睡眠质量评估.系统采用"毫米波雷达感知+边缘智能处理+云端协同管理"的技术架构,选用60 GHz 毫米波雷达传感器 BGT60TR13C 作为核心器件,可非接触精准捕捉人体运动、呼吸和心跳.系统由STM32H7B0VBT6单片机实现雷达数据采集控制、雷达信号预处理以及生命体征信号特征提取,处理后的数据按照预设格式打包,通过串口传输至ESP32-S3-WROOM-1-N8无线模块.ESP32-S3通过WiFi与物联网云端智慧康养平台连接,实现数据实时上传.云端平台完成数据解析、安全存储和多维度分析,不仅支持护理人员远程实时监测长者的健康状态,还能基于监测数据对长者进行睡眠质量评估.系统具备环境抗干扰能力强、生命体征信号监测精度高的优势,可有力提升居家养老的安全管理效率与服务质量.
刘芯羽;张艺馨;黄暄然;赵小玉
中南民族大学 生物医学工程学院,湖北 武汉 430074中南民族大学 生物医学工程学院,湖北 武汉 430074中南民族大学 计算机学院,湖北 武汉 430074华中科技大学同济医学院附属梨园医院,湖北 武汉 430077
信息技术与安全科学
AIoT毫米波雷达健康监测睡眠质量评估生命体征信号非接触监测
《物联网技术》 2026 (10)
16-20,25,6
中南民族大学大学生创新创业训练计划项目资助(GCX2025035)湖北省高等学校实验室研究项目(HBSY2024-86)中南民族大学实验室研究项目(SYYJ2025014)
评论