个体化精准护理与人工智能辅助在2型糖尿病中的研究进展OA
2型糖尿病(T2DM)因生活方式变化和老龄化成为重大公共卫生问题,传统护理模式难以满足个体化需求,亟须向"精准护理"转型.人工智能(AI)通过数据分析和机器学习实现病人分型、风险预测和个性化干预,显著优化护理效果与资源配置.本文综述了个体化护理与人工智能辅助在T2DM护理中的研究进展;阐述了传统护理模式面临的挑战及向精准护理转型的必要性以及AI在T2DM护理中的应用,包括通过数据分析和机器学习实现病人分型、风险预测和个性化干预,以及结合可穿戴设备提供实时监测与反馈,增强病人自我管理能力.此外,探讨了AI辅助决策系统在动态评估风险、生成个性化护理方案方面的作用,以及精准护理与AI结合对慢性病管理和护理学发展的积极影响.
刘翠清;张彦彦;李变红;范程颖
730020,甘肃中医药大学附属医院730020,甘肃中医药大学附属医院730020,甘肃中医药大学附属医院730020,甘肃中医药大学附属医院
2型糖尿病个体化护理精准护理人工智能综述
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《全科护理》 2026 (9)
1651-1654,4
甘肃省卫生健康行业科研项目,编号:GSWSHL2023-38.
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