智能技术赋能课堂教学质量评价的框架与实践路径研究OA
针对当前传统课堂教学质量评价在评价主体、评价方法、评价内容、评价反馈方面的缺陷,利用新一代人工智能、大数据、云计算等技术,从评价目标、评价结果和评价主体方面,构建了智能技术赋能课堂教学质量评价的框架和实践路径.利用多模态数据联动分析,形成了以行业需求为导向、人机协同、伴随式、多元化、全过程动态评价模型.智能技术赋能的课堂教学质量评价能充分发挥智能技术的优势,实现人机协同,有助于提高课堂教学质量水平,推动高校智慧化课堂教学改革.
刘闯;邱秀伟
聊城大学人工智能与计算机学院,山东 聊城 252059聊城大学传媒技术学院,山东 聊城 252059
社会科学
智慧教育课堂教学教学质量评价
《工业和信息化教育》 2026 (5)
19-23,5
2023年聊城大学教学改革研究项目"智慧教育背景下应用型高校课堂教学模式创新研究与实践"(项目编号:G2023027)2022年聊城大学教学改革研究项目"基于情境建构的单元教学模式探索——以'分镜头设计'课程为例"(项目编号:G2022077).
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