基于信息化的水闸自动化无人值守系统研究OA

为了提升水闸工程管理的智能化程度,提升水闸管理效率,文章研究了一种自动化无人值守系统,该系统采用了扁平化和模块化的系统框架,保证了系统拓展的灵活性和数据传递的可靠性.构建了一套数据信息采集、数据信息处理和异常识别、异常预警的自动化监控体系,利用基于 GMM(高斯混合模型)的目标检测算法实现了对视频图像的快速提取,保证了视频监测的准确性.利用基于声纹模型识别的声纹识别技术实现了对不同设备声纹情况的精确监测和分析,保证了对设备运行情况监控的可靠性.该系统能够通过集成视频监测、声纹监测、大数据处理算法,实现对水闸区域设备运行状态、异常人员闯入、非法垂钓、非法游泳等异常的自动化监测和预警,基本达到了"无人化"操作状态,对推动水闸的自动化管理具有十分重要的意义,也为类似条件下的水闸监控系统改造提供了参考.