大型泵站机组状态监测与预测性维护策略研究OA
本文针对大型泵站机组状态监测与预测性维护策略展开系统研究,深入探讨了基于数字孪生、人工智能等前沿技术的智能运维框架.通过分析多种传感器数据采集、特征提取方法、状态识别算法及预测模型的构建路径,提出了适用于泵站机组的预测性维护实施方案.研究结合水利行业特点,引入了混合轻量化自适应模型、SOM-BP级联神经网络等先进算法,为提升大型泵站运维效率、降低故障风险提供了可行的技术路径.
王浩男;井志豪;刘海艳
江苏省骆运水利工程管理处,江苏 宿迁 223800江苏省骆运水利工程管理处,江苏 宿迁 223800江苏省骆运水利工程管理处,江苏 宿迁 223800
建筑与水利
大型泵站状态监测预测性维护数字孪生人工智能
《水电站机电技术》 2026 (4)
15-18,29,5
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