基于Sentinel-1影像的湿地水体动态时空监测与评估OA
针对多云频繁地区光学影像受限、湿地水体监测困难的问题,本研究旨在构建一种不受云层干扰的稳健湿地水体提取方案.以安庆市为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)平台处理全天候Sentinel-1合成孔径雷达(SAR)数据,采用双极化水体指数(SDWI)结合Edge-OTSU阈值算法实现湿地水体提取.通过计算每个像素的湿地水体出现频率,将湿地水体划分为永久性与季节性,以捕捉不同水位期的动态演变.验证显示,该方法提取准确率超97%.2017-2024年时序分析表明,研究区年均有效湿地水体面积为1891.44km2;其中永久性湿地水体占72.12%,稳定性较高;季节性湿地水体面积波动显著,于2020年达到634.69km2的峰值.该方法有效克服了光学数据的云层限制,精准刻画了湿地水体时空特征,为水文模型构建、生态系统管理及区域规划提供了可靠的数据支撑.
李嘉茵;薛峰;姚非凡;李明
安庆师范大学 能源环境与空间信息工程学院,安徽 安庆 246133安庆师范大学 能源环境与空间信息工程学院,安徽 安庆 246133安庆师范大学 能源环境与空间信息工程学院,安徽 安庆 246133安庆师范大学 能源环境与空间信息工程学院,安徽 安庆 246133||安徽省耕地质量智慧监测与地力提升重点实验室,安徽 安庆 246133
资源环境
Sentinel-1双极化水体指数(SDWI)湿地水体监测时空动态分析
《水利规划与设计》 2026 (8)
55-62,8
国家自然科学基金青年科学基金项目(41907334)
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