山区农村饮水工程投资影响分析与优化OA
为系统识别山区农村饮水工程投资的关键影响因素并指导投资优化,文章构建了包含工程总体特征、地形地质条件、价格影响参数、项目工程投资及项目专项投资5个维度、42项指标的综合评价体系.运用主成分分析法(PCA)对贵州省7个典型项目开展实证分析.结果表明,影响投资的关键因素可归纳为四大主成分:主体工程量与规模、泵站工程与管道规格、地质条件与运输成本、环保与覆盖层厚度,累计贡献率达90.57%.基于此,提出在规划设计阶段应重点优化工程规模与线路、合理布局泵站与选择管材、规避不良地质并缩短材料运距,从而有效提升投资效益,为同类项目提供决策依据.
赵可欣;万晓安;赵春菊;高运法;周宜红
贵州省水利水电勘测设计研究院股份有限公司,贵州 贵阳 550001贵州省水利水电勘测设计研究院股份有限公司,贵州 贵阳 550001三峡大学水利与环境学院,湖北 宜昌 443002||湖北工业大学 河湖健康智慧感知与生态修复教育部重点实验室,湖北 武汉 430068贵州省水利水电勘测设计研究院股份有限公司,贵州 贵阳 550001三峡大学水利与环境学院,湖北 宜昌 443002||湖北工业大学 河湖健康智慧感知与生态修复教育部重点实验室,湖北 武汉 430068
农业科技
山区农村饮水工程投资影响因素主成分分析法投资优化指标体系
《水利规划与设计》 2026 (8)
28-33,6
贵州省科学技术厅科技计划项目(黔科合支撑[2024]一般130、黔科合支撑[2023]一般206)
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