高校推动新质生产力发展的效率评价及影响因素研究OACHSSCD
以 2017-2022 年中国 31 个省份高校推动新质生产力发展的数据为依据,利用 BCC 模型、Malmquist指数、基尼系数、莫兰指数、Tobit 模型对其效率值、空间分布特征及影响因素进行分析.研究结果表明:全国31 个省份高校推动新质生产力发展的效率值整体偏低;高校推动新质生产力发展效率的空间分布出现显著集聚状态,并呈现正相关关系;研究生在校生数量对高校推动新质生产力发展效率有显著正影响,国内生产总值有显著负影响.基于此提出政校企要分工合作,强化科技创新协同,优化人才培养布局,深化教育评价改革,提升新质生产力产出能力、发展潜力和创造活力.
李国才;潘敏
中国民航大学发展规划与学科建设处,天津 300300天津航空产业开发有限公司园区发展部,天津 300308
管理科学
高校新质生产力效率评价影响因素
《科技成果管理与研究》 2026 (4)
38-46,9
本文获得天津市教育委员会科研计划项目"教育强国视域下高校二级学院办学效率测度及影响因素研究"(2023SK136)、中国交通教育研究会教育科学研究一般课题"民航院校服务民航业发展的效能评价:评价体系、影响因素及优化路径研究"(JT2024YB042)、中国航空运输协会民航教育科学研究重点课题"困境与突围:民航院校冲击'双一流'目标的竞争力分析与达成路径研究"(2025CATC-JY201)、中国民航大学调研课题"天津市公办本科院校办学效率测度及影响因素研究"(2440)资助.
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