TOE视角下人工智能驱动企业绿色创新研究:脉络与前瞻OACHSSCD

工业革命4.0与全球碳中和目标的协同演进,引发人工智能驱动绿色创新的研究热潮.尽管学界已关注智能化与绿色化的互动关系,但对其创新实施路径的动态调节机制与潜在挑战仍缺乏系统性阐释.基于Web of Science、CNKI等中英文核心数据库2019～2025年的文献数据,本文运用CiteSpace知识图谱工具,系统解析人工智能赋能绿色创新的理论框架与实践路径.结合动态能力理论和知识管理理论,运用技术—组织—环境(TOE)框架构建多层级分析模型,即技术赋能层(T)与组织重构层(O)构成的人工智能工具论,以及生态协同层(E)构成的人工智能生态论两大研究方向.人工智能工具论揭示了技术赋能层以及组织重构层的人工智能赋能绿色创新路径,而人工智能生态论则明晰了人工智能引发的生态创新模式.进一步探究人工智能赋能绿色创新的潜在挑战以及发展性差异,并聚焦绿色智能制造系统演进、碳足迹全周期管理以及生态产业协同三大应用场景提供实践层面范例,为政企协同推进数智化绿色转型提供了理论基石与实践蓝图.