关注热点POI的推荐算法OA
在GETNext模型结构中结合自注意力机制和时间注意力机制,提出了一种改进的兴趣点(point of interest,POI)推荐模型。通过在原模型的图卷积网络模块中引入自注意力机制,在原有的时间嵌入模块中添加时间注意力机制,增强模型对高频签到点的关注度和对关键时间节点的关注。实验结果表明:模型性能相比其他基准模型有一定程度的提升,可以有效地捕捉热点POI对用户偏好的影响,提高用户的满意度。
张博;王同舒;赵宏伟;齐晓轩
沈阳大学智能科学与信息工程学院,辽宁沈阳110044沈阳大学智能科学与信息工程学院,辽宁沈阳110044沈阳大学智能科学与信息工程学院,辽宁沈阳110044沈阳大学智能科学与信息工程学院,辽宁沈阳110044
信息技术与安全科学
兴趣点推荐自注意力机制时间注意力机制社交网络热点POI
《沈阳大学学报(自然科学版)》 2026 (2)
P.142-150,9
国家自然科学基金资助项目(42471213)辽宁省教育厅基本科研项目(LJ212411035004)。
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