基于区域雷达组网的强对流天气监测预警方法OA

基于宁波及其附近区域的7部S波段双极化天气雷达,研制了一种基于区域雷达组网的强对流天气监测预警方法,并通过43个强对流过程对其业务能力进行量化评估。结果表明:区域雷达组网每分钟提供的数据量约为宁波单站2.66倍,且可为1 km以下边界层提供更多的观测信息;方法可及时响应区域内的强对流天气,冰雹预警和下击暴流预警可分别提前实况约79.0 min和42.6 min;较宁波单站监测,方法识别对流初生提前约4.0 min,预警冰雹过程提前约12.2 min,预警下击暴流过程提前约13.3 min,且在评估个例中对γ中尺度对流系统引发下击暴流的预警命中率为100%;方法可适用于我国中东部、西部少部分及东北部少部分地区,覆盖面积约44000 km 2,且在长江三角洲地区、湖北至广州一带、安徽到山东一带有较好的应用潜力。