TOPSIS偏序集模型在四川汉源滑坡易发性评价中的应用OA
在滑坡易发性评价中,对指标赋权问题尚未达成共识,如何在减少赋权争议的同时有效平衡主客观赋权,提升模型评估的科学性和准确性是当前的关键问题之一。文章选取了降雨、高程、植被归一化指数、坡度等10个影响因子,提出了一种基于TOPSIS偏序集模型的滑坡易发性评价方法,以解决传统评价方法中对权重取值的依赖问题;并以雅安市汉源县滑坡编录数据为例,将模型评估结果与支持向量机(support vector machine,SVM)模型结果进行了对比。结果显示:TOPSIS偏序集模型的易发性评价精度达到0.957,显著高于SVM模型的精度(0.912)。通过雅安市汉源县的实例验证,文章方法得出的滑坡易发性分区显示高易发区和极高易发区的面积占比分别为21.67%和18.28%,且76.37%的历史滑坡都位于这两个分区内。这表明TOPSIS偏序集模型得出的易发性分区图符合滑坡的发展规律和空间分布特征,可为区域滑坡易发性评价提供参考。
马玉婷;韩玫;李俊峰;张群;曾普;康诚杰
西南交通大学数学学院,四川成都611756西南交通大学数学学院,四川成都611756中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心),北京100081 自然资源部四川雅安地质灾害野外科学观测研究站,四川雅安625099四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院,四川成都610036雅安市地灾防治与生态修复中心,四川雅安625099雅安市地灾防治与生态修复中心,四川雅安625099
天文与地球科学
滑坡易发性评价偏序集TOPSIS雅安市汉源县
《中国地质灾害与防治学报》 2026 (2)
P.169-179,11
国家自然科学基金项目(42377170)雅安市市级科研项目(N5118012023000092)中央高校基本科研业务费(2682024ZTPY027)地震重灾区地质灾害风险识别防控提升工程项目(N5100012024000900)四川省县域地质灾害气象风险精细预警模型研究项目(KYL202407-0109)“6·1”芦山地震灾区地质灾害风险预警模型及阈值攻关项目(N5118012023000092)四川省地质灾害风险预警系统采购项目(N5100012024000981)。
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