基于胰岛素样生长因子-1联合多指标构建儿童生长激素缺乏症预测模型及药物干预策略OA

目的:构建基于血清胰岛素样生长因子-1(IGF-1)的儿童生长激素缺乏症(GHD)预测模型,并评估其在临床筛查及分层治疗中的应用价值。方法:纳入2024年7月至2025年3月中山市小榄人民医院收治的矮小症患儿200例,行系统病因学评估、生长激素(GH)激发试验及血清IGF-1检测。根据GH峰值分为GHD组与非GHD组,采用logistic回归构建多因素预测模型,并评价其诊断效能;通过交叉验证进行内部验证。结果:GHD组IGF-1水平低于非GHD组(P<0.05),IGF-1<100 ng/m L为主要危险因素(OR=3.92,95%CI 2.17~6.67)。骨龄延迟、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、碱性磷酸酶(ALP)、游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、游离甲状腺素(FT4)、促甲状腺激素(TSH)等与GHD存在统计学相关性。本模型曲线下面积(AUC)为0.93,灵敏度89.2%,特异度85.0%;交叉验证AUC为0.91,提示模型具有良好稳定性。在此基础上构建评分分层方案,不同风险水平在临床干预策略上呈差异趋势。结论:基于IGF-1联合多指标构建的预测模型可提高GHD的早期识别能力,可为分层及个体化治疗提供参考,具有一定临床应用价值。