贵州省森林火灾燃烧严重程度驱动因素及预测模型OA

森林火灾燃烧严重程度是评估火灾对森林生态系统损害的关键指标,分析其驱动因子并精准量化对火险精细化预警及火后恢复决策至关重要。使用依据2003—2016年贵州省森林火灾的相对差异归一化燃烧指数(RdNBR)表征森林火灾燃烧程度,系统分析其年际及月际尺度变化特征,解析气象、植被、地形、人类活动等因子对火灾燃烧程度的驱动机理,构建预测模型。结果表明:贵州省森林火灾燃烧严重程度在年际尺度上呈不显著上升趋势,在2010年达到峰值;在月际尺度上呈不显著下降趋势,2月份的火灾危害程度最大。海拔、日平均相对湿度、日平均空气温度是决定森林火灾燃烧严重程度的最关键因素。依据向前逐步回归及随机森林法构建森林火灾燃烧严重程度预测模型,其中,随机森林预测模型精度显著优于向前逐步回归模型,预测误差仅为29.74%。