2022—2023年石家庄市臭氧污染特征与气象影响分析OA
基于2022—2023年石家庄市环境空气质量监测资料及气象观测资料,分析了石家庄市O_(3)污染变化规律,气象因子及其他空气污染数据对O_(3)的影响,并建立了O_(3)浓度与气象因子、其他污染物的回归模型。结果表明:(1)石家庄市城区监测点O_(3)逐月变化特征为“单峰双谷”型,于6月达到峰值,冬季浓度最低。其原因是夏季日照长、紫外线强、气温高,光化学反应活跃,O_(3)持续积累;冬季则因日照短、紫外线弱,且PM_(2.5)浓度高削弱辐射,光化学反应缓慢。(2)对比两年O_(3)浓度变化情况为2023年平均浓度高于2022年,夏季超标天数2023年也多于2022年,但2022年污染起始时间更早。(3)各监测点年均O_(3)浓度由低到高依次为:城市郊区(西北水源)<居民文教区(西南高教)<主城区(世纪公园、高新区、人民会堂)。ρ(SO_(2))、ρ(NO_(2))、ρ(PM_(2.5))、ρ(CO)与ρ(O_(3)-8h)呈负相关关系。(4)石家庄市O_(3)污染日的日平均温度显著高于非污染日,但当日平均气温≥35℃时,O_(3)浓度呈减少趋势。O_(3)浓度与相对湿度呈负相关关系,污染日的相对湿度明显低于非污染日,同时石家庄市O_(3)浓度在风速1~5 m/s之间和风向为东南风时,较容易发生O_(3)污染。(5)通过构建气象因子和污染物与O_(3)浓度回归模型,结果显示估算值与观测值的相关性较好,可为石家庄市O_(3)污染预报预警提供一个新思路。
郭小璇;金龙;幺伦韬;姬艺珍;高珊珊;陈沛宇
河北省气象技术装备中心,河北石家庄050022 中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室,河北雄安新区071800河北省气象技术装备中心,河北石家庄050022 中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室,河北雄安新区071800河北省气象技术装备中心,河北石家庄050022天水市气象局,甘肃天水741000河北省气象技术装备中心,河北石家庄050022河北省气象技术装备中心,河北石家庄050022
资源环境
O_(3)污染气象因子污染物回归模型石家庄市
《四川环境》 2026 (2)
P.92-100,9
中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室2025年开放课题(2025LABL-B08)。
评论