基于临界雨量阈值和贝叶斯推理的山洪灾害动态分级预警OA

针对山洪灾害突发性强、破坏性大且预警方法受降雨随机性影响大、预测精度不高的问题,提出了一种基于临界雨量阈值和贝叶斯推理的山洪灾害动态分级预警方法。通过曼宁公式反推水位-流量关系以确定临界雨量阈值,结合暴雨损失参数实现风险初步分级,并引入贝叶斯推理对实时降雨数据进行动态概率分析,实现预警等级的持续更新。实验表明,该方法预警结果与实际灾情吻合度高,NSE值达到0.89以上,显著优于对比方法。该方法有效提升了山洪预警的准确性与动态响应能力,可为山洪灾害风险防控提供可靠的实时决策支持。