运用Elman神经网络的直线导轨矫直模型OA

方形直线导轨的直线度是保障机床及自动化装备运行精度的重要因素之一,目前普遍采用的人工矫直方法效率低、精度不高,使得我国产品高端市场占有率低于20%。为了提高导轨矫直模型的精度以及适用性,进行了导轨矫直模型的研究。首先,针对不同批次、不同厂家导轨,构建初始挠度、弹性模量与矫直行程的Elman神经网络;然后,采用三点弯曲方法获得的训练数据对该神经网络模型进行训练,得到了导轨初始挠度、弹性模量与矫直行程的网络模型;最后,对导轨进行了实验研究,并根据实验结果对矫直模型进行了修正。实验研究表明,采用该方法矫直后的导轨直线度精度达到了80μm/4 m,达到了精密级。