基于多目标粒子群算法的稀布直线阵优化OA

针对稀布直线阵列(SLA)天线的多目标优化问题,提出了一种基于密度锥削与多目标粒子群优化(MOPSO)相结合的协同优化方案。首先,把SLA天线在其口径范围内划分为两个区域:与口径中心相邻且单元间隔等于半波长的满阵区域、远离口径中心的稀布区域;然后,利用MOPSO算法对稀布区域的单元位置进行优化,确保该区域的单元分布始终保持密度锥削分布,且单元间隔均大于半波长,从而有效避开了不可行解,利于算法的快速寻优;最后,结合两种优化目标函数,针对不同口径SLA天线进行了数值仿真。仿真结果表明:相比现有的几类算法,所提算法能够在较短时间内,把旁瓣抑制的水平提升约0.11 dB~5.72 dB,波束宽度最多下降0.160°,并且还能在不明显抬升旁瓣电平的情况下,有效地降低指定零陷区的电平值。