AI时代材料学科研究生深度提问与批判性思维培养模式研究OA
传统教育模式下,材料学科课堂教学长期存在“重知识传授、轻思维培养”的倾向,研究生普遍表现出主动提问意识薄弱、批判分析能力不足的问题,严重制约其创新能力与发展潜力。该文在人工智能技术深刻变革新工科教育的背景下,系统探讨深度提问与批判性思维的内涵及其在材料学科研究生培养中的实现路径。基于“问题溯源—学科交叉—动态迭代”的深度提问能力内涵,以及包含事实识别与批判反思的批判思维框架,研究提出以课程重构、教学创新、科研实践与评价改革为核心的一体化培养机制,构建“问题牵引—AI赋能—能力提升—实时评价”的闭环培养模式,为人工智能时代材料领域高端创新人才培养提供理论支撑与实践范式。
李端;叶益聪
国防科技大学空天科学学院,长沙410073国防科技大学空天科学学院,长沙410073
社会科学
人工智能案例翻转动态迭代能力批判性思维测量表学术交流
《高教学刊》 2026 (10)
P.23-28,6
国防科技大学重大专项研究生教育教学改革研究课题“AI赋能研究生课程教学改革——以材料学科为例”(无编号)湖南省科技创新计划项目(2023RC3024)。
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