Newton‒Raphson算法的低复杂度编码辅助载波同步研究OA

编码辅助载波同步可以充分利用译码过程的数据符号软值信息进行载波参数估计,在低信噪比条件下展现出优异性能。经典的编码辅助载波同步方法主要通过期望最大算法或其级数展开近似求解包含隐变量的非线性方程,但存在复杂度较高或估计精度有限的问题。本文利用极坐标形式下对数似然函数导数的雅可比矩阵易于推导的特点,使用Newton-Raphson迭代算法对非线性函数进行求解,在保持参数估计性能不降低的条件下,大幅降低了编码辅助载波同步参数估计的计算复杂度。计算机仿真表明,本文算法可在误码率性能与期望最大算法相当的情况下,大幅降低计算复杂度,接近级数展开近似算法,可适用于二进制相移键控(BPSK)、正交相移键控(QPSK)、正交振幅调制(QAM)等单载波线性调制系统。