基于多维数据挖掘的高校授权专利研究——以2016~2024年沈阳农业大学为例OACHSSCD

选取2016-2024年沈阳农业大学授权专利作为样本,从专利动态监测(授权趋势、类型结构、法律状态)、技术布局(IPC分类图谱、优势领域聚类)、主体效能(院系贡献度、创新人才、核心团队)以及成果转化(权利转移、创新路径研究)四个维度进行深入分析,结果显示:沈阳农业大学授权专利总体趋势呈上行态势;专利优势领域覆盖与学校“双一流”学科高度契合;创新人才与团队协同创新成效显著;专利转化面临难题。提出提升沈阳农业大学授权专利竞争力对策,为学校优化研发资源配置、完善知识产权管理体系,制定差异化的科研政策提供坚实的数据支撑。