基于多源数据的继电保护故障诊断技术研究OA

为应对传统的单一数据源诊断方法在复杂电网环境下存在的准确性欠佳、反应速度迟缓等问题,本研究旨在通过融合多源数据,提升继电保护故障诊断的可靠程度与智能水平.本文围绕多源数据的采集协同、特征提取及智能诊断模型的构建展开研究,具体涵盖基于IEC 61850的数据整合、时频域特征融合及混合智能诊断模型的设计.研究结果表明,该方法可大幅提高故障识别的准确性与反应速度,如在接地故障案例中,诊断时间缩短至10 min.多源数据的协同分析与智能建模是推动继电保护系统从经验判断迈向数据驱动的重要途径,也为构建高可靠的新型电力系统提供了有益的技术支撑.