基于小波分解的新能源汽车运行数据压缩研究OA
截至2024年底,全国新能源汽车保有量已突破3140万辆,所产生的运行数据量大且复杂,传统的数据存储和传输方式难以满足需求.小波分解和嵌入式零树编码作为先进的数据压缩技术,可以有效地处理这些数据.对运行数据进行小波分解,可以将其分解为不同频率的子带,从而更好地捕捉数据的特征.而嵌入式零树编码可以在小波分解的基础上,进一步提高编码效率,减少冗余信息.试验结果表明,当采用改进后的小波分解和嵌入式零树编码对新能源汽车运行数据进行无损压缩时,每采样比特率较LZ77降低2.4,压缩率约提高20%.此外,经小波分解和嵌入式零树编码处理后的数据具备多分辨率渐进式传输的特性,可以根据实际运用需求和数据处理能力动态调整传输质量,降低数据存储和处理成本.
林奕舟;陈康;管磊;华莎;封正
公安部交通管理科学研究所,江苏 无锡 214127公安部交通管理科学研究所,江苏 无锡 214127公安部交通管理科学研究所,江苏 无锡 214127公安部交通管理科学研究所,江苏 无锡 214127公安部交通管理科学研究所,江苏 无锡 214127
信息技术与安全科学
小波分解嵌入式零树编码数据压缩新能源汽车
《中国新技术新产品》 2026 (7)
66-70,5
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目"新能源汽车检验协同关键技术研究及平台构建"(项目编号:2025081116).
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