人工智能时代的舆论引导变革:AIGC技术的冲击OA

[目的]从传播学视角解析生成式人工智能(AIGC)技术对舆论引导机制的冲击与重塑,探讨其在信息生产、传播环节的技术特性及系统性影响.[方法]分析 AIGC 技术在舆论传播中的交互性、自发性内容生成与分发特点,剖析其引发的传播模式、主体结构、渠道演进等方面的变革.[结果]AIGC打破传统舆论传播的单向线性模式,推动传播主体多元化、渠道算法化演进,但也带来传播权力失衡、信息茧房强化、算法偏见传导等治理挑战.[结论]针对技术异化问题,需构建"技术反制+数据治理"的智能监测与治理双轮机制,创新"个性化推荐+公共议题引导"的双轨传播模式,推进人工智能素养教育并建立多元协同伦理框架.AIGC 既颠覆传统舆论生态,也为舆情治理提供技术赋能新路径.