基于电网诊断场景的电力行业大模型泛化技术研究OA

随着新型电力系统建设的深入推进,电网诊断分析工作在保障电网安全、提升运行效率方面发挥着越来越重要的作用.传统诊断方法依赖人工经验,处理速度慢、分析维度有限.文中围绕电网智能诊断业务需求,构建了一套基于大模型泛化技术的智能诊断系统,融合提示词工程、检索增强生成(RAG)、智能体(Agent)以及模型微调等技术,实现了对电网设备重过载、轻空载、分布式电源渗透率、供电可靠性等多场景的智能分析与研判.系统具备良好的可扩展性与泛化能力,可为省级乃至区县级电网提供高效的诊断支持,显著提升电网智能化水平.