基于动态文本提示的焊缝图像缺陷检测方法OA

焊缝缺陷检测是保障工业产品质量与安全的关键环节.然而,现有方法存在模型泛化能力弱与多模态特征对齐不佳的问题.为此,提出一种基于动态文本提示的焊缝图像缺陷检测方法.该方法通过跨模态注意力机制,使图像的局部特征与文本提示深度交互,生成专注于缺陷特征的动态文本描述;同时,设计图像-文本特征一致的双路径模块,通过投影层强化两种模态的语义对齐,并融合双路径输出的异常图以实现精准缺陷定位.在焊缝图像JPEGWELD数据集上的实验结果表明,该方法在图像级与像素级AUROC上分别达到89.5%和87.6%,验证了其在焊缝缺陷检测任务中的有效性与优越性.