多传感器信息融合的森林火灾无线监测系统OA

为提高森林火灾检测的实时性和准确性,文中设计了一种基于多传感器信息融合的森林火灾无线监测系统.该系统通过在监测区域内安装多台由STM32微控制器、NB-IoT通信模块、多种传感器等构建的监测节点装置,组成监测网络,进行火灾检测.首先,传感节点以固定时间间隔获取森林区域的环境监测数据,并通过无线网络传输至云计算平台;随后,采用麻雀搜索算法(SSA)对支持向量机(SVM)进行参数优化,并完成模型训练;最后,云平台将经过预处理的实时数据送入训练好的SSA-SVM模型中,进行结果预测和判断.经分析和验证,该监测系统具有实时监测、预警及时、准确性高等优点,在森林防火领域具有广阔的应用前景.