基于InSAR的滑坡风险自动识别流程与软件实现OA
为实现快速掌握地表形变,便于滑坡灾害的早期识别和防范,合成孔径雷达干涉测量技术已成为滑坡灾害监测的重要工具.然而,现有 InSAR 数据处理流程复杂、操作环节繁琐、自动化程度低,难以满足大规模 SAR数据的高效处理需求.此外,跨学科的知识壁垒也限制了 InSAR 技术在滑坡等地质灾害监测中的深入应用.针对这些挑战,文章以湖南犬木塘灌区工程为例,开发了一种基于开源程序的完整时序 InSAR 数据分析流程与软件,简化了数据处理步骤、提高分析效率,提取形变步骤减少至 3 步:数据自动获取、形变反演及结果展示,为非专业人员提供便捷的滑坡识别与形变监测技术方案.
何沛庭;周俊;余文杰;邓斌;左仲元;王陈浩;蒋昌波
长沙理工大学水利与海洋工程学院,湖南 长沙 410114湖南省水利发展投资有限公司,湖南 长沙 410007长沙理工大学水利与海洋工程学院,湖南 长沙 410114||湖南省水利水电勘测设计规划研究总院有限公司,湖南 长沙 410007长沙理工大学水利与海洋工程学院,湖南 长沙 410114||洞庭湖水环境治理与生态修复湖南省重点实验室,湖南 长沙 410114||湖南省智慧水利数字孪生工程技术研究中心,湖南 长沙 410007湖南省水利水电勘测设计规划研究总院有限公司,湖南 长沙 410007||湖南省智慧水利数字孪生工程技术研究中心,湖南 长沙 410007长沙理工大学水利与海洋工程学院,湖南 长沙 410114长沙理工大学水利与海洋工程学院,湖南 长沙 410114||洞庭湖水环境治理与生态修复湖南省重点实验室,湖南 长沙 410114
建筑与水利
滑坡灾害SBAS-InSAR地表形变信息化犬木塘灌区工程湖南邵阳
《水利技术监督》 2026 (7)
87-90,119,5
湖南省水利科技项目(XSKJ2025056-33)犬木塘水库工程科技创新项目(2023430102004600)
评论