基于改进YOLOv11的水工隧洞表面缺陷检测模型OA

为解决前视声呐在水工隧洞表面缺陷检测中的精度不足问题,文章提出了一种基于改进YOLOv11的水工隧洞表面缺陷检测模型—DS-YOLO.首先,在YOLOv11中引入动态蛇形卷积,通过自适应聚焦细长弯曲形状以精准捕获管状缺陷特性;其次,集成专用小目标检测头,以解决低对比度声呐图像中的小型缺陷目标检测问题;最后,采用WIoUv3作为边界框回归损失函数,通过放大不同质量样本的梯度增益提升定位精度.实验表明,该模型的mAP@0.5与mAP@0.5∶0.95分别达到89.8%和51.1%,性能优于常见主流模型,为水工隧洞表面缺陷检测提供了新的技术方案.