基于数据挖掘探讨针灸治疗类风湿关节炎核心腧穴的机制OA

目的 采用数据挖掘方法分析针灸治疗类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)的核心腧穴和配伍规律,运用网络针灸学方法预测核心腧穴的作用机制.方法 检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普资讯中文期刊服务平台、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Cochrane Library、EBSCO、Ovid Medline、Web of Science 中 2015 年 1 月 1 日至 2025 年 5 月 10 日收录的有关针灸治疗 RA 的中英文文献,建立"针灸治疗 RA 腧穴"数据库,利用 R 语言对腧穴使用频次、关联规则进行分析,筛选出针灸治疗 RA 的核心腧穴.在上述中英文文献数据库中检索 2015 年 1 月 1 日至 2025 年 6 月 20 日收录的核心腧穴潜在的干预靶点的有关文献,建立"核心腧穴潜在靶点"数据库,在 GeneCards、Therapeutic Target Database(TTD)、DrugBank、DisGeNET、OMIM5 个数据库中挖掘 RA 的疾病靶点,建立"RA 疾病靶点"数据库.两靶点数据库的交集部分即为核心腧穴干预 RA 的潜在靶点.利用 STRING 数据库构建交集靶点蛋白质相互作用(PPI)网络,通过 R 语言进行基因本体功能富集和京都基因与基因组百科全书通路富集分析,采用 Cytoscape 软件构建针灸治疗 RA 的"疾病-核心腧穴-潜在靶点-通路"网络图.结果 纳入针灸治疗RA 腧穴文献640篇,腧穴处方 1 339 条,包含282 个腧穴,核心腧穴由足三里、肾俞、关元、脾俞、肝俞、三阴交、气海7个腧穴组成.纳入核心腧穴潜在靶点相关文献1 362篇,涉及靶点 1 504 个;RA 疾病靶点 1 970 个;两靶点数据库取交集,获得核心腧穴干预 RA 的潜在靶点 272 个,经分析提取得到核心靶点 12 个,包括白细胞介素 6、肿瘤坏死因子、白细胞介素 1β、干扰素γ、白细胞介素 10、信号转导和转录激活因子 3、Toll 样受体-4、蛋白激酶Bα,趋化因子配体2、表皮生长因子受体、分化簇4、白细胞介素4;涉及核因子κB信号通路、肿瘤坏死因子信号通路、磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B 信号通路等多条信号通路,参与免疫应答、炎症反应、蛋白质折叠等生物过程.结论 本研究揭示针灸疗法通过"多靶点-多通路-多生物过程"协同互作的网络化调控模式干预RA,为优化针灸治疗RA的临床选穴及机制研究提供新的理论框架.