植保无人机在辽宁新宾县玉米病虫害监测中的应用效能OA

为破解辽宁东部山区玉米病虫害频发而传统监测效率低下的瓶颈,该研究探索了基于植保无人机遥感技术的病虫害精准识别与防控应用路径.通过集成多光谱传感器与机器学习算法,构建了针对玉米主要叶部病害的智能识别模型.在辽宁省新宾满族自治县的实证应用中,该模型对玉米大斑病、灰斑病的总体识别准确率达93.3%,监测效率较人工巡查提升25倍以上.基于监测结果实施的精准施药方案,在确保防治效果超过80%的同时,农药使用量减少约30%.研究表明,无人机智能监测技术能够显著提升丘陵地区病虫害预警的时效性与精准性,为区域农业的农药减量增效和植保现代化转型提供了可靠的技术路径.