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高速列车转向架轴承的故障检测研究进展OA

Research Progress in the Field of Fault Detection for Bogie Bearings in High-speed Trains

中文摘要英文摘要

轴承使得列车走行部分的各个部件能够灵活运动,在确保足够的支撑和稳定性的同时,保证列车能够安全平稳地运行.使用故障检测一直是近年来高速列车转向架轴承的研究主题,但随着各种新技术出现,缺乏对所开发方法的全面分析和总结.介绍了列车转向架的结构组成,并阐明了其轴承潜在的故障类型.重点介绍基于高速列车转向架轴承故障检测法的研究进展.其中轴承的故障检测方法分为基于物理模型的方法、基于数据驱动的方法和基于混合模型的方法3个部分进行讨论,对比了3种方法各自的优缺点.最后,分析了当下列车轴承故障检测遇到的挑战和未来的难题.

Flexible movements of the various components in the running gear of trains are enabled by bearings.Sufficient support and stability are ensured,and safe and smooth operation of trains is guaranteed simultaneously.Fault detection is regarded as a major research topic for high-speed train bogie bearings in recent years.However,with the emergence of various new technologies,comprehensive analysis and summary of the developed methods are not available.The structural composition of train bogies is introduced,and the potential fault types of the bearings are clarified.Research progress in fault detection methods for high-speed train bogie bearings is highlighted.The bearing fault detection methods are discussed in three categories:physics-based model methods,data-driven methods,and hybrid model-based methods.The advantages and disadvantages of the three methods are compared.Finally,the current challenges and future problems encountered in train bearing fault detection are analyzed.

杨宏利;孙爱民;宋庆丰;夏子豪;侯航东;马立勇

河北建筑工程学院 机械工程学院,河北 张家口 075000河北建筑工程学院 机械工程学院,河北 张家口 075000河北建筑工程学院 机械工程学院,河北 张家口 075000河北建筑工程学院 机械工程学院,河北 张家口 075000河北建筑工程学院 机械工程学院,河北 张家口 075000河北建筑工程学院 机械工程学院,河北 张家口 075000||北京航空航天大学 机械工程及自动化学院,北京 100191

机械制造

转向架高速列车故障诊断轴承机器学习

bogiehigh-speed trainsfault detectionbearingsmachine learning

《机电工程技术》 2026 (7)

8-15,8

河北建筑工程学院2024年研究生创新基金项目(XY2024080)河北省研究生创新能力培养资助项目(CXZZSS2025127)河北省张家口市科学技术研究与发展计划项目(2311005A)新工科视域下的智能制造工程学科深度建设实践研究(2403199)

10.3969/j.issn.1009-9492.2026.07.002

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