数字时代下多源数据融合的农产品区域品牌影响力智能评估研究OA
在数字技术重塑农业生产与品牌消费的时代背景下,对农产品区域品牌影响力展开科学评估,有助于推动乡村振兴与农业高质量发展.以往评估方法存在数据来源单一、主观依赖性强、结果动态更新不足等问题,故构建了一种依托多源数据融合的农产品区域品牌影响力智能评估模型.该模型可融合电商平台交易记录、社交媒体传播态势、消费者行为特征、地理标志认证等多方面数据,同时结合层次分析法与机器学习方法,形成了较为完善的综合评价指标体系.以甘肃省定西马铃薯、静宁苹果、岷县当归等特色农产品为案例加以分析,结果显示该模型具有良好的适用性,可为数字时代农产品区域品牌培育及区域经济发展提供智能决策参考.
张华
甘肃政法大学,甘肃 兰州 730070
管理科学
多源数据融合农产品区域品牌影响力评估机器学习智能决策
《数字农业与智能农机》 2026 (4)
102-105,4
甘肃省哲学社会科学规划项目"甘肃实施乡村振兴战略的路径研究——以特色农产品的发展及品牌建设和保护为视角"(2021YB090)
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