基于DNN模型的朱墨时序识别OACHSSCD

目的:探究激光打印字迹与光敏印油、水性印油以及印泥三种色料在 RGB 颜色模式下朱墨时序的变化规律.方法:采用 Python 软件提取朱墨时序样本交叉部位的像素点,提取完成后将像素点数据绘制成 Excel 表格,将得到的 Excel 表格再次输入 Python 软件中,最后运用 DNN 算法模型分别识别激光打印字迹与三种色料的朱墨时序.结论:DNN 算法模型能够识别激光打印字迹与三种色料的不同时序,对水性印油识别较好,印泥次之,光敏印油识别效果一般.