人工智能技术赋能中医教学的价值、风险与应对路径构建OA

[目的]探究人工智能(artificial intelligence,AI)技术赋能中医教学的价值逻辑,分析AI技术应用过程中产生的风险,并提出风险防范路径,进而推动AI技术与中医教学的良性融合。[方法]通过系统文献梳理、技术应用案例分析,从教学主体、客体、内容、媒介、评价五个核心维度,系统分析AI技术对中医教学的价值意义,剖析潜在应用风险,构建风险应对路径框架。[结果]通过文献梳理,从五个角度分析AI技术与中医教学之间的价值逻辑,即教学主体转向协同交互,教学客体实现具身学习,教学内容趋于动态创新,教学媒介达成全场景融合,教学评价实现数据量化。通过技术应用案例分析,识别出AI在中医教学中存在的五大伦理风险:教学主体关系异化、教学客体认知价值解构、教学内容数据伦理失范、教学媒介技术依赖、教学评价体系责任模糊。针对性构建了“主体重构-认知锚定-数据治理-媒介适度-责任明晰”的实践应对框架,以实现AI技术优势与中医教学本质的有机契合,既发挥技术效率提升、场景拓展作用,又坚守中医人文精神与辨证思维传承核心。[结论]立足技术理性与教育价值理性的平衡,构建“主体重构-认知锚定-数据治理-媒介适度-责任明晰”的风险应对路径。该路径顺应中医教育数字化转型需求,进一步拓展了技术应用场景,完善了动态防控机制,助力中医药创新型人才的培养。