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基于PSO-ARIMA分析我国粮食产量影响因素并预测趋势OA

中文摘要

粮食产量对国家粮食安全、乡村振兴和促进农村经济发展等都具有重要意义。粮食产量作为国家粮食安全的核心指标,受到多种自然和社会经济因素的共同影响。本文基于我国历年粮食生产相关数据,选取全国粮食产量为因变量,资源因素、技术因素和人力因素作为自变量,进而分析影响全国粮食产量的因素。在此基础上,运用PSO-ARIMA模型对我国未来粮食产量的发展趋势进行预测。结果表明:第一产业就业人员、有效灌溉面积、粮食播种面积和农村用电量对我国粮食产量影响较大;2024—2033年我国粮食产量将呈现稳步上升的趋势,我国粮食产量仍具备一定的增长潜力。

李政杰;李蒙

河北经贸大学统计与数学学院,石家庄050000河北经贸大学统计与数学学院,石家庄050000

农业科技

粮食产量PSO-ARIMA影响因素趋势预测

《农业与技术》 2026 (3)

P.223-228,6

河北省教育厅科研项目(项目编号:ZD2021319)河北经贸大学科研项目(项目编号:2024ZD10)。

10.19754/j.nyyjs.20260330039

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