人工智能赋能病理学教学的实践与思考OA
在人工智能技术快速发展的背景下,传统以实体切片和显微镜为主的病理学教学在资源供给、过程支持与评价维度面临瓶颈。文章以中医药院校病理学“肿瘤篇”为对象,构建集虚拟显微、AI辅助判读和大语言模型于一体的AI赋能混合式教学模式,并在两个平行班临床医学生中开展对照研究。结果显示,AI赋能组在肿瘤形态学识别、良恶性判别、病例分析能力以及课堂参与度、自主学习投入和对AI的理性认知等指标上高于传统教学组,同时记录到网络条件与工具规范使用对教学实施的影响。总之,在明确教学目标和制度保障前提下,“虚拟显微+AI”有助于推动病理学教学由单一知识传授迈向知识-能力-价值一体化培养,为资源有限院校分阶段引入AI提供可借鉴路径。
余鸿雁;李静雅;王溪阳;陈峰远;王亚东;胡敏
安徽中医药大学中西医结合学院病理学教研室,合肥230000安徽中医药大学中西医结合学院病理学教研室,合肥230000安徽中医药大学中西医结合学院病理学教研室,合肥230000安徽中医药大学中西医结合学院病理学教研室,合肥230000安徽中医药大学中西医结合学院病理学教研室,合肥230000安徽中医药大学中西医结合学院病理学教研室,合肥230000
医药卫生
病理学人工智能教学改革肿瘤篇虚拟显微
《基础医学教育》 2026 (3)
P.259-264,6
安徽省质量工程基金资助项目(2024cxtd063,2024aijy151)。
评论