自适应窃听环境下UAV-MEC安全能效最大化OA

无人机作为空中可移动基站,可搭载边缘计算服务器为热点区域或基建不完善地区提供计算服务,缓解地面物联网终端的计算压力。而在空域传输系统中,视距链路特性增加了窃听风险。针对无人机辅助移动边缘计算网络易面临的窃听问题,考虑空域自适应窃听者存在的窃听环境,以最大化安全计算能效为目标,构建了一种无人机轨迹规划、频带资源块分配、设备关联调度与计算资源分配的联合优化方案。所建立的优化问题为分式混合整数非凸优化问题,提出一种外层匹配内层交替的迭代算法,外层通过交换匹配算法对设备关联变量进行检索更新,内层则基于块坐标下降法和连续凸逼近技术交替优化频带资源块分配、计算资源分配和无人机轨迹,每触发一次外层交换操作,需要面向交换匹配结果调度一次内层算法,迭代收敛得到原始优化问题的次优解。仿真结果表明,所提算法收敛性良好,其中频带资源块优化和轨迹优化分别带来了4.8%和15.3%的系统性能增益。此外,所提算法在提升系统计算效率的同时,所获解与穷举搜索最优解相比仅有1.2%的性能差距。