生成式AI数据训练中的著作权合理使用规则研究OACHSSCD

使用版权作品训练的生成式大模型不仅面临版权侵权风险,还可能扰乱表达性市场的秩序。大模型的技术特征是基于概率预测的表达模式推导和数据类型区分的模型训练。根据这一技术特征,将版权作品应用于测试集或验证集时,出现上述风险的概率较低。综合大模型训练特点、我国产业发展现状以及各国经验,大模型训练中版权作品的使用性质与许可模式应采取“合理使用”为宜。为降低侵权风险、减少对版权市场的冲击,需为其划定相应的范围,即当版权作品用于测试集与验证集时,才属于合理使用的范畴。同时合理确定义务人的版权过滤义务,并设计大模型服务中的“避风港”规则,以实现激励技术创新与版权人利益保护之间的有效平衡。